Laat AI voor je werken, maar geef je bedrijf niet weg aan Big Tech

Hermes Agent is open-source software van Nous Research voor een persoonlijke AI-assistent. De assistent kan gesprekken en werkwijzen onthouden, hulpmiddelen gebruiken en terugkerende taken uitvoeren. Hermes kan herbruikbare werkinstructies, ‘skills’, opbouwen en verfijnen op basis van opgedane ervaring en jouw aanwijzingen.

Je kunt Hermes verbinden met verschillende taalmodellen en communicatiekanalen, zoals Telegram, Slack en WhatsApp. Ook webonderzoek, browserbediening, geplande taken en het verdelen van werk over subagents behoren tot de mogelijkheden. Welke functies beschikbaar zijn, hangt af van de inrichting, toegangsrechten en gekoppelde diensten.

MKBagents helpt je Hermes in te richten rond jouw werkzaamheden. We spreken af welke taken de assistent uitvoert, welke informatie hij mag gebruiken en wanneer jouw goedkeuring nodig is. Hermes kan op een geschikte eigen computer, een VPS of in een combinatie daarvan draaien.

Nee. De vorm kan chat zijn, maar het verschil zit in context, tools gebruiken, stappen voorbereiden en binnen grenzen werk afmaken. Een chatbot geeft antwoord. Een agent bereidt voor, onthoudt context en handelt af waar dat veilig kan.

Kort gezegd: het model is het taalbrein, maar de agent ontstaat pas door de harness (omgeving) eromheen. Die omgeving regelt welke instructies de agent meekrijgt, welke tools of API’s gebruikt mogen worden, hoe stappen worden gepland en waar menselijke controle nodig blijft.

Met andere woorden: zonder harness heb je vooral een slim antwoordmodel. Met harness krijg je een werkende agent die context kan vasthouden, met systemen kan praten en taken gecontroleerd kan uitvoeren. In de praktijk bestaat zo’n harness vaak uit een promptlaag, toolkits, een agent-executor of workflowlaag en koppelingen naar bijvoorbeeld documenten, tabellen of externe API’s.

Ja, ook met de tools van OpenAI en Anthropic kun je AI-agents opzetten. Het belangrijkste verschil is niet dát het kan, maar hoeveel controle je over je systeem houdt.

ChatGPT en Claude zijn propriëtaire oplossingen: de leverancier bepaalt de mogelijkheden, prijzen en voorwaarden. Als je je werkprocessen daarop inricht, word je ook afhankelijk van toekomstige keuzes van die leverancier.

Hermes is open source en kun je zelf beheren. Je kunt de software aanpassen en verschillende AI-modellen aansluiten. Daardoor houd je meer ruimte om van aanbieder te wisselen, zonder je hele agentsysteem opnieuw op te bouwen.

Je kunt bijvoorbeeld kiezen voor DeepSeek, een Chinees model. Het land van de ontwikkelaar bepaalt niet automatisch waar je gegevens terechtkomen. Draai je een beschikbaar DeepSeek-model lokaal, dan gaan je prompts daardoor niet vanzelf naar China. Gebruik je de eigen clouddienst van DeepSeek, dan is dat anders: volgens het privacybeleid worden persoonsgegevens in China verwerkt en opgeslagen. Ook bij een lokaal model kunnen gekoppelde tools en externe diensten nog gegevens buiten je eigen omgeving verwerken.

Dat maakt je niet automatisch volledig onafhankelijk van big tech: gebruik je via Hermes een model van OpenAI of Anthropic, dan blijf je voor dat onderdeel afhankelijk van die aanbieder. Het verschil is dat je agentsysteem niet onlosmakelijk aan één leverancier vastzit.

MOA staat voor Mixture of Agents. Daarbij werken meerdere AI-agents aan hetzelfde vraagstuk. Ze kunnen verschillende modellen gebruiken. Hun bijdragen worden vergeleken, beoordeeld en samengebracht tot één antwoord of aanpak. Je kunt het vergelijken met verschillende specialisten die samen naar een opdracht kijken.

Dat is iets anders dan alleen overschakelen naar een reservemodel wanneer het eerste niet beschikbaar is. Bij MOA worden meerdere bijdragen bewust gecombineerd. Het is ook niet voor iedere taak nodig: een eenvoudige opdracht kan vaak prima met één agent worden uitgevoerd.

Een denker én een doener

Een goed plan maken is niet hetzelfde als het werk afmaken. Bij een ingewikkeld vraagstuk wil je zorgvuldig redeneren en mogelijkheden afwegen. Bij uitvoerend werk wil je dat de assistent de stappen doorloopt, het resultaat controleert en niet na ieder tussenbericht op nieuwe instructies wacht.

Modellen kunnen daarin verschillen. Zo melden sommige Hermes-gebruikers dat DeepSeek bij uitvoerende taken gemakkelijker doorwerkt, terwijl zij Claude waarderen voor planning en zorgvuldige afwegingen. Dat zijn praktijkervaringen, geen vaste ranglijst.

Bij een samenwerking van agents kun je zulke verschillen benutten: de ene bijdrage helpt bij het plan, een andere bij de uitvoering of de controle. Welke combinatie zinvol is, hangt af van de opdracht. Meer agents betekent niet automatisch een beter resultaat en kan extra tijd, kosten en gegevensverwerking bij externe aanbieders betekenen.

Het doel is niet zoveel mogelijk AI inzetten, maar het werk goed afronden. Jij bepaalt de grenzen. Een goede doener weet ook wanneer hij moet stoppen en overleggen.

Je hoeft je AI-assistent niet vast te leggen op één model of leverancier. Naast modellen van OpenAI en Anthropic zijn er alternatieven zoals DeepSeek. Welke keuze verstandig is, hangt af van de taak, de kwaliteit van het resultaat, de kosten en de afspraken over je gegevens.

Open modellen zijn geen kleine niche meer. In september 2026 verwerkten open-weight modellen 71,5% van het tokenverkeer via Vercel AI Gateway, terwijl ze 23% van de geschatte modeluitgaven vertegenwoordigden. Tokens zijn de stukjes informatie die een model verwerkt. Deze cijfers betreffen één platform, niet de hele AI-markt, maar laten zien waarom het verstandig is verder te kijken dan alleen OpenAI en Anthropic.

Daarbij is er een belangrijk verschil tussen waar een model is ontwikkeld en waar het wordt uitgevoerd. Een model van Chinese oorsprong hoeft niet op servers in China te draaien. Bij modellen waarvan de modelbestanden beschikbaar zijn, kan uitvoering bij een andere hostingpartij of op geschikte eigen hardware mogelijk zijn. De licentie en de gekozen inrichting bepalen wat kan.

Dat betekent niet automatisch dat je gegevens lokaal blijven. Gebruik je een externe dienst, dan moet je controleren wie de verwerking uitvoert, in welke regio dat gebeurt en welke afspraken gelden voor opslag en hergebruik. De naam van het model alleen geeft daarop geen antwoord.

Met Hermes kun je verschillende ondersteunde modellen gebruiken en per taak kiezen wat past. Je opgebouwde werkwijzen en bedrijfskennis beheer je in je eigen agentomgeving, zodat je bij een modelwissel niet automatisch je hele assistent opnieuw hoeft op te bouwen. Een ander model moet je wel opnieuw testen op jouw werkzaamheden.

Kies dus niet alleen een merk. Kies een inrichting waarin je modellen kunt vergelijken en vervangen, terwijl jij de controle over je werk houdt.

OpenAI Dots, Meta Muse en Grok Bot zijn AI-assistenten die niet alleen antwoorden geven, maar ook met apps werken, context onthouden en taken op de achtergrond uitvoeren. Hun aanbieders leveren daarvoor een beheerde omgeving. De beschikbaarheid verschilt per land, abonnement en uitrolfase.

Hermes is een open-source werkomgeving voor een AI-assistent. Je kunt Hermes op je eigen computer of server laten draaien en kiezen uit verschillende ondersteunde taalmodellen. Je geheugen, tools en opgebouwde werkwijzen staan in die omgeving, zodat je bij een modelwissel niet automatisch je hele assistent opnieuw hoeft op te bouwen.

Het belangrijkste verschil zit dus in keuze en zeggenschap over de inrichting. Bij Dots, Muse en Grok Bot bepaalt de aanbieder de mogelijkheden van het platform. Bij Hermes kun je meer zelf bepalen over hosting, modellen en koppelingen. Daar hoort wel beheer bij. Een eigen installatie betekent bovendien niet dat alle verwerking lokaal gebeurt: dat hangt af van de modellen en diensten die je aansluit.

In mijn LinkedIn-publicatie van 27 oktober 2026 vergelijk ik Hermes met vijf alternatieven van Big Tech. Hieronder staat de oorspronkelijke dia uit die publicatie. Lees de vergelijking op LinkedIn.

Hermes is vooral een persoonlijke AI-assistent. OpenClaw biedt daarnaast ingebouwde mogelijkheden om met meerdere mensen dezelfde agentomgeving te gebruiken.

Werk je zelfstandig en zoek je een assistent die je werkwijze onthoudt, terugkerende taken uitvoert en specialistische agents kan inschakelen? Dan is Hermes een logische keuze. De samenwerking draait vooral om jou en de agents die voor je werken.

Wil je met collega’s of vaste samenwerkingspartners in dezelfde gesprekken werken, taken overnemen en afspreken wie mag lezen, voorstellen doen of meewerken? Dan komt OpenClaw 2.0 eerder in beeld.

Het is geen harde scheiding: OpenClaw kan ook persoonlijk worden gebruikt en Hermes kan ook binnen een bedrijf worden ingezet. De keuze hangt vooral af van hoe je wilt samenwerken, niet alleen van de grootte van je onderneming.

Dan stopt hij en vraagt akkoord. Geen klantbericht, betaling of gevoelige actie zonder menselijke controle. Dat is geen bijzaak, het is het uitgangspunt.

Voor een vaste prijs van €1.000 exclusief btw, eenmalig, richten we samen een werkende Hermes-assistent in rond de vooraf afgesproken taken. Begeleiding, testen en overdracht zijn inbegrepen. Je betaalt ons geen jaarlijkse verlenging of verplicht beheerabonnement. Modelgebruik, eventuele hosting en andere externe diensten betaal je apart. GeoScope is een afzonderlijke uitbreiding van €500 exclusief btw, eenmalig, op je bestaande Hermes. Websitewerk en andere aanvullende opdrachten spreken we vooraf apart af.

Bekijk alle kosten en wat is inbegrepen

Voor eenmalig €500 exclusief btw installeren we de GeoScope-skill op je bestaande Hermes en richten we die in voor je bedrijf. Je krijgt een gebruikslicentie op onze eigen werkwijze voor gevonden worden én opvolgen: je AI-zichtbaarheid meten, antwoorden en bronnen beoordelen, verbeteringen voorbereiden en het resultaat opnieuw meten. Wij blijven de skill doorontwikkelen; het intellectuele eigendom blijft bij GeoScope.

De skill staat in je eigen Hermes-omgeving. Dat betekent niet dat alle verwerking offline gebeurt: gekoppelde AI-modellen en meetdiensten kunnen extern draaien. De totale kosten hangen af van het aantal vragen, AI-omgevingen en de gebruikte diensten, maar de licentiekosten zijn eenmalig. Je gebruikt de GeoScope-skill in je eigen Hermes-omgeving, zonder terugkerend SaaS-abonnement voor de skill. Gebruikskosten van gekoppelde AI-modellen en meetdiensten betaal je apart, rechtstreeks aan de betreffende provider, zoals OpenRouter voor modelgebruik.

Na het startgesprek leggen we de principes van Hermes uit en bespreken we doel, toegang en grenzen. Daarna richt Hermes de gekozen taken in en help je hem bij te sturen totdat je tevreden bent. Dit iteratieve proces kan enkele weken duren. In de maanden daarna bouwt Hermes met jouw aanwijzingen en correcties een kennisbasis op over hoe je werkt. Reken op ongeveer drie maanden om hem goed in te werken als jouw persoonlijke assistent.

Voor een eerste MKBagents-route heb je geen eigen ontwikkelaars nodig. Wel zijn je keuzes en toegang nodig: welk kanaal, welke mailbox of databron, welke modelroute en welke acties nooit zonder akkoord mogen plaatsvinden. Technische inrichting, koppelingen en beheer worden stap voor stap voorbereid.

Ja, dat is precies het idee: mail, agenda, documenten, WhatsApp, Slack, CRM, boekhouding of n8n. Geen nieuw eiland, maar een laag over wat er al staat.

Ja. Hermes kan een factuur uit je e-mail of bestanden ophalen, leverancier, datum, bedrag, btw en factuurnummer controleren en nagaan of de kostenpost al bestaat. Na je goedkeuring kan Hermes de factuur automatisch in DigiBoox opnemen en koppelen aan de bijbehorende KNAB-banktransactie. Bij ontbrekende of onduidelijke gegevens stopt Hermes en vraagt het om je beoordeling.

Je kent het gezegde: 'Geef een man een vis en hij eet een dag, leer hem vissen en hij eet zijn hele leven.' Veel AI-consultants geven je een vis: een kant-en-klare agent die werkt, maar die je niet begrijpt en niet zelf kunt aanpassen. MKBagents werkt anders: we leren je vissen. We bouwen niet alleen AI-agents voor je, maar zorgen dat je als ondernemer begrijpt hoe ze werken, ze zelf kunt aanpassen en nieuwe agents kunt bouwen wanneer je dat wilt. Zo wordt AI met Hermes echt een kracht voor je werk en bedrijf, niet een black box die je elke keer moet uitbesteden.

Bonnetjes verwerken zonder overtypen

Stuur een foto of bestand door. Hermes leest datum, bedrag, btw en leverancier en zet een voorstel klaar voor de juiste kostenpost of banktransactie.

Jij controleert alle gegevens voordat iets definitief in je administratie wordt geboekt. Hermes neemt geen fiscale of boekhoudkundige beslissing van je over.

Kies één concrete taak: inboxfiltering, agenda-briefings, klantvragen samenvatten, documenten ordenen of conceptmails voorbereiden. Of misschien wil je beginnen met een AI-telefoonassistent. Eerst één agent en één workflow betrouwbaar maken; daarna pas uitbreiden naar extra kanalen, tools of automatiseringen.

Zie een AI-assistent als een slimme, razendsnelle stagiair: die kan veel, maar kent je bedrijf nog niet. Laat zien hoe je een taak uitvoert, geef voorbeelden van een goed resultaat en spreek af wanneer je toestemming nodig is. Begin met één terugkerende taak, controleer het werk en leg de aanpak pas als vaste werkwijze vast wanneer die in de praktijk werkt.

Goed inwerken is niet alleen beter prompten. Ook de omgeving rond het AI-model, de harness, moet goed zijn ingericht: met toegang tot de juiste bronnen en tools, duidelijke controles en vragen wanneer informatie ontbreekt.

Voor ChatGPT en Gemini gebruiken we DataForSEO. Voor Perplexity gebruiken we Apify; de Copilot-koppeling via Apify is nog in ontwikkeling. Claude wordt getest met een model-API met webzoeken. Hermes ondersteunt de analyse en het voorbereiden van verbeteringen.

Een workflow is een vaste reeks stappen die telkens in dezelfde logische volgorde wordt uitgevoerd. Een losse prompt is één afzonderlijke opdracht aan AI. Een workflow beschrijft het hele terugkerende proces, van de informatie die binnenkomt tot je controle of akkoord.

Een eenvoudige workflow bestaat bijvoorbeeld uit vier stappen: een mail, formulier, bestand of bericht komt binnen; Hermes vat samen, ordent informatie of maakt een concept; Hermes zet een taak, antwoord of document klaar en kan waar nodig een tool gebruiken; je controleert, past aan en beslist.

Een agent kan binnen zo’n workflow zelfstandiger stappen uitvoeren en bepalen wat er vervolgens nodig is. Je spreekt vooraf af waar Hermes zelf mag handelen en wanneer je akkoord nodig blijft.

Bekijk ook het workflowoverzicht met concrete voorbeelden voor kleine bedrijven.

Automatisering volgt vooraf bepaalde stappen; een agent kiest dynamisch acties op basis van doel en context.

Deterministische workflows zijn voorspelbaar en goed controleerbaar bij herhaalde taken. Agenten bieden flexibiliteit bij variatie, maar vragen grenzen, toezicht en controle op fouten.

Ja. Hermes kan helpen bij het bouwen, verbeteren en publiceren van een website. Denk aan het ordenen van ideeën, het schrijven van conceptteksten, het voorbereiden van pagina's, het controleren van formulieren en het ondersteunen bij publicatie. Maar ook het eenvoudig ontwikkelen en koppelen van apps. De mens blijft nodig voor keuzes, controle, merkgevoel en akkoord op wat gepubliceerd wordt.

Gevonden worden én opvolgen. Daarvoor combineren we GeoScope en Hermes. GeoScope brengt in kaart hoe je bedrijf naar voren komt in AI-antwoorden en welke bronnen daarbij worden aangehaald. Hermes helpt om verbeteringen uit te werken, na je goedkeuring door te voeren op je website en sociale media en de opvolging te organiseren. Dat doen we via de beschikbare en afgesproken koppelingen.

Denk aan duidelijkere dienstenpagina’s, betere antwoorden op klantvragen en sociale profielen en berichten die aansluiten op wat je bedrijf daadwerkelijk biedt. Met opvolgen bedoelen we hier het organiseren en uitvoeren van verbeteracties en het opnieuw meten van de AI-vindbaarheid. Zo werken we aan een samenhangende online aanwezigheid die begrijpelijk is voor klanten en bruikbaar als bron voor AI-zoekdiensten. Niet alleen meten, maar ook verbeteren en opnieuw toetsen.

Ja. We hebben ervaring met een praktijkcase waarin Respond.io niet alleen als centrale inbox werkte, maar ook als eerste AI-intakelaag. In die opzet kwamen WhatsApp en sociale kanalen samen in Respond.io, stelde de Respond.io-agent de eerste intakevragen en zorgde n8n daarna voor de vaste workflow richting CRM, kanaallabeling en leadregistratie. Dat is leerzaam voor MKBagents: Respond.io is sterk als kanaal- en intakelaag, n8n als voorspelbare workflowlaag en Hermes als bredere agentlaag voor samenvatten, duiden, conceptantwoorden en vervolgstappen. De concrete inrichting maken we altijd eigen en AVG-bewust, zonder bestaande cases één-op-één te kopiëren.

Dit sluit aan op ons AI-vindbaarheidsmodel GeoScope, powered by Hermes: gevonden worden én opvolgen.

Ja. Hermes kan via kanalen zoals Telegram of WhatsApp op je Apple Watch of iPhone bereikbaar zijn. Je spreekt een bericht in, Hermes kan reageren en je kunt gesproken berichten terugkrijgen, bijvoorbeeld onderweg in de auto.

Een pratende en bellende chatbot zoals Sophie is technisch zeer goed mogelijk. Sophie is een snelle showcase die we gebouwd hebben om te laten zien wat nu al bruikbaar is: spraak, gesprek, bellen, intake en opvolging in één kleine demo. De echte waarde zit niet in de losse demo zelf, maar in wat je ermee kunt laten zien: een agent die zelfstandig een gesprek kan starten, informatie kan verzamelen en een vervolgactie kan voorbereiden. De waarde zit ook in de bredere mogelijkheden van Hermes. Een dienst als Fonio.ai vraagt bijvoorbeeld rond €99 per maand voor alleen al een AI-telefoonassistent, terwijl Hermes zo’n toepassing zelf kan helpen bouwen en koppelen. Je kunt het testen op de website; we hebben haar Sophie genoemd.

Een agent die met je meegroeit, onthoudt voorkeuren, werkwijzen en terugkerende taken binnen afgesproken grenzen. Daardoor hoef je niet steeds opnieuw uit te leggen hoe je werkt. Hermes kan zo briefings, conceptmails, documentordening, planning en opvolging steeds beter voorbereiden, terwijl je de eindcontrole houdt.

Je bewaart waarschijnlijk allerlei informatie: notities, documenten, interessante artikelen en ideeën voor later. Vaak verspreid over verschillende plekken. Het lastige is niet alleen iets opslaan, maar het terugvinden wanneer je het nodig hebt.

Een ‘tweede brein’ is een georganiseerde verzameling van die kennis buiten je hoofd. Hermes kan helpen om die verzameling bij te houden én ermee te werken. Binnen de afgesproken toegang kan de assistent informatie vastleggen, ordenen, samenvatten en terugzoeken. Jij hoeft dan niet ieder artikel zelf van labels te voorzien of te onthouden in welke map iets staat.

Van bewaren naar gebruiken

Stel dat je een interessant artikel tegenkomt. Je vraagt: ‘Bewaar dit bij mijn ideeën over klantcontact en noteer waarom het relevant is.’ Later vraag je: ‘Welke ideeën heb ik verzameld om mijn klantcontact te verbeteren?’ Hermes kan de relevante bronnen terugzoeken en gebruiken voor een overzicht of een eerste voorstel.

Zo ontstaat een eenvoudige werkwijze: vastleggen, ordenen, de kern eruit halen en toepassen. De waarde zit niet in zoveel mogelijk bewaren, maar in kennis die je opnieuw kunt gebruiken.

Heb ik daarvoor Obsidian nodig?

Nee. Obsidian is een mogelijke basis: een notitieprogramma waarin je kennis als gewone tekstbestanden in eigen mappen bewaart en notities aan elkaar kunt koppelen. Obsidian bewaart de kennis; Hermes kan ermee werken. Ook andere documentmappen of kennissystemen zijn mogelijk, mits de toegang goed is ingericht.

Zo’n kennisverzameling is niet hetzelfde als het geheugen van de assistent zelf. De verzameling bevat je bronnen en documenten. Het assistentgeheugen bewaart geselecteerde voorkeuren en werkafspraken. Ze kunnen elkaar aanvullen.

Jij houdt de controle

Je spreekt af welke bronnen Hermes mag lezen, waar nieuwe notities mogen komen en welke wijzigingen eerst jouw akkoord nodig hebben. Belangrijke antwoorden moeten naar de oorspronkelijke bron terug te voeren zijn. Lokale opslag betekent bovendien niet automatisch dat alle verwerking lokaal blijft: bij gebruik van een extern AI-model kunnen geselecteerde teksten naar die aanbieder worden gestuurd.

Ja. WhatsApp Business kan het laagdrempelige kanaal zijn waarmee je de agent bereikt of je klanten de agent bereiken. Hermes begint veilig: profiel, intake, labels en conceptantwoorden eerst; verdergaande automatisering pas met duidelijke opt-in, logging, officiële routes en menselijke goedkeuring. Hier ligt ook de kracht van Hermes: we kunnen WhatsApp-berichten laten sturen, groeperen, labelen en opvolgen. Zie het als een mini-CRM rond je klantgesprekken.

MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een standaard waarmee een AI-agent verbinding kan maken met externe documenten, agenda’s, databases of andere systemen.

Bij Hermes heb je MCP meestal niet nodig. Hermes kan het meeste zelf regelen met ingebouwde tools, vaardigheden en rechtstreekse koppelingen. Alleen als een specifiek extern systeem niet rechtstreeks bereikbaar is, kan MCP een aanvullende koppeling zijn. Het is dus een mogelijkheid, geen vereiste om met Hermes te beginnen.

Ja, mits de inrichting klopt. Bij MKBagents begint dat met dataminimalisatie, duidelijke toegang, menselijke goedkeuring bij gevoelige acties en een route die past bij je risico’s: VPS in Europa, eigen Mac mini/Mac of hybride. AVG-proof is dus geen losse claim, maar een ontwerpkeuze per workflow, kanaal en databron.

Autonome agents vragen begrenzing. MKBagents kiest daarom voor menselijke controle, beperkte toegang, duidelijke taakafbakening, logging/controleerbaarheid en geen automatische verzending of gevoelige actie zonder akkoord waar reputatie, geld, rechten of privacy geraakt kunnen worden. Veiligheid zit niet in “de agent mag alles”, maar in professioneel beperken wat hij mag doen.

Niet standaard je volledige bedrijfsomgeving. Een extern model ontvangt alleen wat voor een taak in de context wordt geplaatst: je prompt, relevante gespreksinformatie, geselecteerde tool- of bestandsresultaten en eventueel memory. Memory wordt lokaal opgeslagen, maar kan bij gebruik wel in de modelcontext terechtkomen.

Gebruik je /moa (Mixture of Agents), een feature van Hermes, dan laat Hermes voor één opdracht meerdere referentiemodellen eerst naar dezelfde vraag kijken. Een aggregatormodel gebruikt hun analyses om één antwoord te maken. Daarna schakelt Hermes terug naar het model dat je al gebruikte. Als de gekozen modellen extern draaien, ontvangen zij dus dezelfde geselecteerde taakcontext.

Open source geeft controle en keuze, maar is niet automatisch privé. Privacy ontwerp je per workflow: context minimaliseren, rechten scheiden en per taak kiezen tussen lokaal, eigen VPS, Europese cloud of externe modellen.

Zelf het model beheren

Ja, je kunt een beschikbaar AI-model zelf laten draaien als de licentie dat toestaat en de hardware geschikt is. Dat heet zelf hosten. Je gebruikt dan de bestaande modelbestanden, ook wel weights genoemd. Je hoeft dus niet zelf een taalmodel vanaf nul te trainen. De vraag is vooral of deze inrichting past bij je werk, gegevens en budget.

Een bruikbaar AI-systeem bestaat uit meer dan een model. Het model interpreteert de vraag en maakt een antwoord of voorstel. De applicatielaag eromheen levert bedrijfsgegevens, instructies, tools, toegangsrechten en controles. De derde laag is de rekenkracht: de computer of server waarop dit alles draait. Vergelijk het model met de motor van een auto. Een goede motor is belangrijk, maar pas met besturing, remmen en de rest van de auto kun je verantwoord de weg op.

Voor een afgebakende taak kan een open model met passende software en goede bedrijfsinformatie veel waarde leveren. Dat betekent niet dat het op elk gebied even goed presteert als de krachtigste commerciële modellen. Een kleinere motor kan prima passen bij de rit die je wilt maken. Test daarom de concrete taak, inclusief uitzonderingen: wordt het werk betrouwbaar afgerond, klopt het resultaat en stopt het systeem als informatie of toestemming ontbreekt? Alleen een slim klinkend antwoord is niet genoeg.

Een voorbeeld voor een klein bedrijf: een conceptofferte opstellen met je eigen tarieven, voorwaarden en een goedgekeurd voorbeeld. Het model helpt de aanvraag te begrijpen en de tekst te schrijven. De applicatie haalt de juiste tarieven op, rekent bedragen met een rekentool na en meldt ontbrekende gegevens. Je controleert de offerte en geeft akkoord voordat deze naar de klant gaat.

Je bedrijfskennis maakt hierbij het verschil: tarieven, afspraken, documenten en de manier waarop je werkt. Die informatie hoef je niet allemaal in het model zelf te trainen. De applicatie kan de relevante gegevens per taak ophalen en meegeven. Bewaak welke informatie daarvoor nodig is, wie erbij mag en hoelang die wordt bewaard. Controleer bij een leverancier de contracten en het databeleid, waaronder afspraken over opslag, hergebruik en training. Dat verschilt per dienst en overeenkomst.

Een eigen agentomgeving beheren is niet hetzelfde als het model lokaal draaien. Je kunt Hermes zelf beheren en toch een extern model gebruiken. Dan gaan de geselecteerde opdracht, gesprekscontext, geheugeninformatie en toolresultaten die voor die taak worden meegestuurd naar de modelaanbieder. Ook lokaal bewaard geheugen kan zo extern worden verwerkt. Alleen als ook het model en de overige verwerking binnen de afgesproken eigen omgeving blijven, blijft die gegevensverwerking daar.

Zelf hosten kan op eigen hardware, zoals een geschikte computer of bedrijfsserver, of op een gehuurde cloudserver. Een Europese VPS is dus geen computer bij je op kantoor. Kijk per route naar de benodigde capaciteit, de locatie van de gegevens en wie het beheer doet. Niet iedere server is geschikt voor ieder model. Je krijgt meer zeggenschap over de inrichting, maar blijven afhankelijk van onder meer hardware, software, modellicenties en eventueel een hostingpartij.

Bij eigen beheer horen ook updates, beveiliging, back-ups, hersteltests en het opnieuw testen van workflows na wijzigingen. Je betaalt mogelijk geen externe modelprijs per token, maar wel voor hardware of cloudcapaciteit, elektriciteit en beheertijd. Zelf hosten is daarom niet automatisch goedkoper, veiliger of volledig onafhankelijk. Spreek vooraf af wie verantwoordelijk is en vergelijk de totale kosten met de kwaliteit die de taak vraagt.

Een hybride inrichting kan ook passen: gevoelige verwerking in de eigen omgeving en een extern model voor taken waarvoor dat is toegestaan. Leg die grens expliciet vast, ook voor geheugen, documenten, hulpmiddelen en een eventuele fallback. Een storing mag niet ongemerkt betekenen dat vertrouwelijke gegevens alsnog naar buiten gaan.

MKBagents kiest daarom per workflow: lokaal waar gegevensgrenzen en controle dat vragen, extern waar dat is toegestaan en beter past. Met een open agentomgeving kun je een andere modelroute aansluiten zonder noodzakelijk al je werkwijzen opnieuw op te bouwen. Koppelingen en resultaten moet je daarna wel opnieuw testen. Begin met één nuttige taak, vergelijk de routes op dezelfde voorbeelden en kies op basis van betrouwbaar afgerond werk.

Voor Hermes hoef je geen zware computer aan te schaffen. Gebruik je een extern AI-model, dan gebeurt het rekenwerk bij de aanbieder.

Wil je ook het model op je eigen computer draaien, dan hangt de benodigde hardware af van het model en je werkzaamheden. Kleinere modellen kunnen nu al op eenvoudigere computers draaien. Binnen het Apple-aanbod is een Mac Studio een voorbeeld voor grotere lokale modellen, niet het uitgangspunt of een noodzakelijke aankoop.

De grootte van het model en de hoeveelheid informatie die het tegelijkertijd verwerkt, bepalen hoeveel werkgeheugen nodig is.

Door efficiëntere modellen en software kan lokaal draaien op termijn eenvoudiger en goedkoper worden.

Wil je dat de gegevensverwerking binnen je eigen omgeving blijft, dan moeten ook het model en de gebruikte hulpmiddelen daarop worden ingericht. Bij eigen beheer horen bovendien updates, beveiliging en back-ups.

Daarom kijken we eerst wat op jouw bestaande apparatuur mogelijk is, voordat je nieuwe hardware aanschaft.

Hermes Agent is open source. Dat betekent dat de code openbaar beschikbaar is, ongeveer zoals softwareprojecten op GitHub worden bewaard, gedeeld, verbeterd en door anderen kunnen worden voortgezet. GitHub is een online werkplaats en archief voor softwarecode: een soort digitale garage waar ontwikkelaars code bouwen, onderhouden, verbeteren en delen. Omdat Hermes open source is, blijft de code beschikbaar, ook als Nous Research ooit zou stoppen of het project door anderen wordt voortgezet. Je betaalt geen licentie voor Hermes zelf. Nous Research kan geld verdienen met diensten eromheen, zoals modeltoegang, hosting, support of maatwerk voor bedrijven. Dat zie je vaker bij open source: Google maakte Android open source en bouwde daarmee een groot Google-ecosysteem; Meta geeft Llama-modellen vrij en wordt daardoor belangrijker in open AI. Hermes is dan de open werkbank rond agents; het commerciële deel zit in gemak, beheer en professioneel gebruik eromheen. Maar voor onze toepassing hoef je je geen zorgen te maken: Hermes blijft open source, door de community up-to-date en er is geen vendor lock-in.